Chinamobile中移物联网在部署和集成方面，这些模块有哪些注意事项？
2024-05-27标题：部署和集成中国移动物联网（Chinamobile中移物联网）模块的注意事项 随着物联网技术的快速发展，中国移动（Chinamobile）的物联网平台已成为众多企业的重要选择。然而，在部署和集成这些模块时，有几个关键的注意事项需要我们关注。 首先，安全性是首要考虑的因素。物联网设备通常与敏感信息交互，包括用户数据、位置信息等。因此，确保设备的安全性至关重要。这包括设备身份验证、加密通信、防止未经授权的访问等。此外，应定期更新和升级设备固件，以确保其安全性。 其次，兼容性和标准化也是关键因素
高能低耗易部署，爱芯元智AX650N成Transformer最佳落地平台
2024-04-24近来，ChatGPT成为社会各界关注的焦点。从技术领域看，ChatGPT的爆发是深度学习领域演进、发展和突破的结果，其背后代表着Transformer结构下的大模型技术的飞速进展。因此，如何在端侧、边缘侧高效部署Transformer也成为用户选择平台的核心考量。 2023年3月，爱芯元智推出了第三代高算力、高能效比的SoC芯片——AX650N，依托其在高性能、高精度、易部署、低功耗等方面的优异表现，AX650N受到越来越多有大模型部署需求用户的青睐，并且先人一步成为Transformer端侧
高通未来部署被泄露,考虑采用三星SF2P工艺
2024-04-019月25日消息，韩国 gamma0burst 放出了一份高通（Qualcomm）内部资料，虽然大部分关键信息都打了码，但我们还是可以看到一些关于高通未来代工合作的意向。 其中大家最关心的一点在于：高通正在考察三星SF2P工艺，不过下下款产品（骁龙8 Gen 4）确认将基于台积电N3E工艺打造。此外，高通骁龙8 Gen 3除了台积电4nm版本外还有3nm版本，其Cortex-X4、Cortex-A720将采用4nm / 3nm工艺打造，具体细节不明，可能是在为“SM8475”这样的改良版做准备。
Meta今年将部署内部定制芯片 以支持人工智能发展
2024-02-04一份公司内部文件显示，Meta计划今年在其数据中心部署一款新版本的定制芯片，旨在支持其人工智能（AI）发展。这款芯片是Meta 2023年宣布的第二代内部芯片，可能有助于减少对英伟达的依赖。 这款新芯片内部被称为“Artemis”，和它的上一代一样，只能执行推理过程，在这个过程中，模型被要求使用它们的算法来做出排名判断，并对用户的提示做出回应。 据悉，Meta一直在提高自己的计算能力，以支持耗电的生成式人工智能产品，该公司正在将其推向Facebook、Instagram和WhatsApp等应用
CJ Logistics携手爱立信部署物流行业首个商用5G专网
2024-01-11全球物流领导者CJ Logistics，运营范围覆盖全球36个国家，近日与通信巨头爱立信达成合作，共同在韩国利川的Ichiri中心部署了物流行业的首个全面商用5G专网。 这一全新的5G专网为CJ物流带来了前所未有的精确协调货物接收、分拣、分类等各个环节的能力。通过5G的高速和低延迟特性，装卸过程中的协同工作得以更加高效地进行，大大提升了物流运作的效率和准确性。 考虑到CJ物流在韩国拥有400个仓库，并在全球拥有40余个中心，规模庞大，部署的难度和规模化成为选择服务提供商的重要考量因素。爱立信凭
RV1103 开发板+SDK部署
2024-01-09本文介绍一下RV1103 SDK的部署，以及初步修改，并编译出一个能在设备上运行的基础版本的固件。 SDK介绍 RK公版的SDK解压之后内容如下。RV1103和RV1106是公用一套SDK的。这套SDK和RV1109/RV1126系列不能共用。 其中 1、.repo 整个工程的版本管理工具 2、docs 开发文档 3、media 多媒体开发工具。里面包含了v4l2视频输入库， mpp编解码库，alsa音频库等音视频组件库。 4、project 里面的内容如下 其中app目录是一些更上层的应用示
边缘侧部署大模型优势多！模型量化解决边缘设备资源限制问题
2024-01-06电子发烧友网报道（文/李弯弯）大模型的边缘部署是将大模型部署在边缘设备上，以实现更快速、更低延迟的计算和推理。边缘设备可以是各种终端设备，如智能手机、平板电脑、智能家居设备等。通过将大模型部署在边缘设备上，可以减少数据传输的延迟和带宽需求，提高模型的实时性和响应速度。边缘端部署大模型的优势边缘侧部署大模型有诸多优势。低延迟：由于边缘计算将数据处理在离用户较近的设备上，大大减少了数据传输的延迟，提高了服务的实时性。这对于许多需要快速响应的应用场景，如智能家居、智能安防等，非常重要。降低带宽成本：
MLC-LLM的编译部署流程
2024-01-050x0. 前言 我的 ChatRWKV 学习笔记和使用指南 这篇文章是学习RWKV的第一步，然后学习了一下之后决定自己应该做一些什么。所以就在RWKV社区看到了这个将RWKV World系列模型通过MLC-LLM部署在各种硬件平台的需求，然后我就开始了解MLC-LLM的编译部署流程和RWKV World模型相比于MLC-LLM已经支持的Raven系列模型的特殊之处。 MLC-LLM的编译部署流程在MLC-LLM的官方文档已经比较详细了，但这部分有一些隐藏的坑点需要你去发现，比如现在要支持的RW
数据中心为什么要部署FPGA？
2023-12-26本文来自“从硬件到软件，FPGA国产替代分析（2023）”。 FPGA 芯片具有灵活性高、应用开发成本低、上市时间短等优势使其应用场景覆盖了包括工业控制、网络通信、消费电子、数据中心、汽车电子、人工智能等广泛的下游市场。 各大应用领域占比整体保持稳定，数据中心更具增长动力。根据 Xilinx 财报，2019-2021 年下游应用占比格局几乎未发生大规模变动，其中数据中心营收占比分别为 7%、9%、10%，相较于其他领域而言具备更快的增长速度。 2022 年，国际龙头厂商 AMD 和 Intel
数据中心为什么要部署FPGA？
2023-12-26本文来自“从硬件到软件，FPGA国产替代分析（2023）”。 FPGA 芯片具有灵活性高、应用开发成本低、上市时间短等优势使其应用场景覆盖了包括工业控制、网络通信、消费电子、数据中心、汽车电子、人工智能等广泛的下游市场。 各大应用领域占比整体保持稳定，数据中心更具增长动力。根据 Xilinx 财报，2019-2021 年下游应用占比格局几乎未发生大规模变动，其中数据中心营收占比分别为 7%、9%、10%，相较于其他领域而言具备更快的增长速度。 2022 年，国际龙头厂商 AMD 和 Intel